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| 第01章 欢迎来到Python3玩转机器学习/ | 2025-December-10 23:21 | [DIR] |
| 第02章 机器学习基础/ | 2025-December-10 23:21 | [DIR] |
| 第03章 Jupyter Notebook ,numpy/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第04章 最基础的分类算法/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第05章 线性回归法/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第06章 梯度下降法/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第07章 PCA与梯度上升法/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第08章 多项式回归与模型泛化/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第09章 逻辑回归/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第10章 评价分类结果/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第11章 支撑向量机SVM/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第12章 决策树/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第13章 集成学习和随机森林/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| 第14章 更多机器学习算法/ | 2025-December-10 23:20 | [DIR] |
| ISLR Seventh Printing.pdf | 2025-December-10 23:21 | 10.64 MiB |
| Mastering Feature Engineering Principles and Techniques for Data Scientists (Early Release)-O’reilly (2016).pdf | 2025-December-10 23:21 | 3.57 MiB |
| github地址.txt | 2025-December-10 23:21 | 72 B |