Index of /IT技能/程序员的数学基础课/04-概率统计篇 (14讲)

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19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html2025-December-10 23:421.28 MiB
19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.pdf2025-December-10 23:431.76 MiB
20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html2025-December-10 23:433.63 MiB
20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf2025-December-10 23:432.87 MiB
21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html2025-December-10 23:432.02 MiB
21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.pdf2025-December-10 23:431.81 MiB
22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html2025-December-10 23:434.01 MiB
22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf2025-December-10 23:433.78 MiB
23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html2025-December-10 23:432.02 MiB
23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf2025-December-10 23:431.93 MiB
24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html2025-December-10 23:431.96 MiB
24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf2025-December-10 23:431.87 MiB
25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html2025-December-10 23:432.95 MiB
25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.pdf2025-December-10 23:433.04 MiB
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html2025-December-10 23:432.56 MiB
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf2025-December-10 23:432.57 MiB
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html2025-December-10 23:431.68 MiB
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf2025-December-10 23:431.7 MiB
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html2025-December-10 23:421.21 MiB
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf2025-December-10 23:431.39 MiB
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html2025-December-10 23:421.22 MiB
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf2025-December-10 23:431.56 MiB
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html2025-December-10 23:434.53 MiB
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf2025-December-10 23:432.6 MiB
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html2025-December-10 23:432.99 MiB
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf2025-December-10 23:432.81 MiB
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html2025-December-10 23:433.24 MiB
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf2025-December-10 23:432.75 MiB